分布式架构之CAP理论/AP架构/CP架构

架构 刘宇帅 4年前 阅读量: 1945

在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:

一致性(Consistency) (等同于所有节点返回的数据都是一致的)

可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据)

分区容错性(Partition tolerance)(大部分分布式系统都不能在时限内达成数据一致性,就意味分布式系统一定会发生了分区的情况。这就是再分布式系统中 P 是一定该发生的,那么 A 和 C 我们只能选择一个。)

Zoopkeeper保证CP

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但是不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样的一种情况,当master节点因网路故障与其他节点失去联系时,剩余的节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30~120s,且选举期间整个zk集群是都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪,在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证AP

Eureka在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败,则会自动切换至其他的节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:  1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务  2.Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)  3.当前网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中  因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

CP AP 选择

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用户体验选择 AP

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