缓存系统在现在的后台服务中是必不可少的，但缓存系统有很多方面的问题需要我们注意。

缓存穿透

缓存穿透是指当查询一个值不在缓存中的时候，系统会去底层数据库查询，当有大量的流量都命中了缓存中不存在的key那么缓存的存在就起不到作用，底层DB可能会挂掉。如果存在缓存穿透那么这就是漏洞。

解决方案

1. 把查询结果为空的情况我们同样缓存起来，可以把缓存时间设置的稍微短点，当数据更新的时候记得更新缓存数据。
2. 把所有可能存在的数据，哈希到一个 bitmap ，查询的时候使用该 bitmap 过滤不存在的key。

缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存系统中的数据在同一时间过期，导致短时间内所有流量都打到底层存储，底层存储压力过大挂掉的现象

解决方案

1. 我们在往缓存系统里写缓存的时候使用单线程的方式，避免所有缓存的过期时间相同。
2. 我们可以为不同的key的缓存时间添加一个1-5分钟（根据具体情况定）的随机值，避免所有key过期时间相同
3. 我们可以使用二级缓存架构，一级缓存时间比较短，二级缓存是长期存储，当一级缓存失效的时候去访问二级缓存避免对底层DB造成过大压力

缓存击穿

缓存击穿是指缓存中某一个 key 的访问量特别大，当这个 key 过期的时候，高并发的请求会同时去查询数据库，造成和缓存雪崩一样的结果。

解决方案

1. 当 key 过期的时候，使用加锁机制，这样保证只有一个线程能够获得锁，其他线程只能等待，获得锁的系统查询DB并把写入缓存，系统线程检测到锁释放的时候就去缓存取数据，取不到就再次申请锁，而后循环上面的过程。
2. 上面提到的两级缓存系统，在这里同样适用
3. 设置key永久不过期，或者使用定时任务在该key快过期的时候定期取更新缓存

缓存预热

缓存预热是指在系统上线前提前更新缓存系统中数据

解决方案

1. 上线前提前使用脚本把相关数据写入缓存系统
2. 定时刷新缓存

缓存更新

除了缓存系统自带的过期失效策略外，我们也可以根据不同业务设置不同的缓存更新策略。

方案

1. 定时清理更新缓存
2. 当取缓存的时候判断缓存是否过期，过期的话再更新缓存

缓存降级

当访问量剧增、相关服务出现问题的时候，我们需要保证服务的可用性，当时可以降低服务的正确性。比如我们做一个商城，我们可以定时把商品列表数据写入缓存系统，当商品列表查询服务出现问题的时候，我们可以把查询接口切换到缓存系统，这样虽然我们无法保证商品的数据的完全正确，但是可以保证我们的系统仍然可以“正常运行”